Nesta segunda opção de trilha da 2ª Série do Ensino Médio vamos estudar o assunto que mais cresce na área da tecnologia atualmente. Data Science é a ciência que as empresas terão necessidade no futuro próximo, visto o volume de dados produzidos, gerados e armazenados por todos na atualidade. As empresas precisam saber o que fazer para processar e extrair as melhores informações dessa grande massa de dados gerados atualmente, que serão informações valiosas para decisões e mudanças estratégicas para a vida das empresas. Quem será o responsável para tratar e processar esses dados e para extrair melhores e mais valiosas informações é o profissional de Data Science: além dos conhecimentos de programação, esse profissional consegue também a ótica do como trabalhar, organizar e otimizar os dados de uma empresa.

Conteúdos:

 ☆ Lógica de programação I: Os primeiros programas com JavaScript e HTML

 ☆ Lógica de programação II: Pratique com desenhos, animações e um jogo

 ☆ Python para Data Science: Primeiros passos

 ☆ Python para Data Science: Introdução à linguagem e Numpy

 ☆ Python para Data Science: Funções, pacotes e Pandas básico

 ☆ Data Science: Primeiros passos

 ☆ Python Pandas: Tratando e analisando dados

 ☆ Pandas: Formatos diferentes de entrada e saída (IO)

 ☆ Data Visualization: Explorando com Seaborn

 ☆ Data Science: Introdução à análise de séries temporais

 ☆ Python Scikit-Learn: Regressão, classificação e clustering

 ☆ Corretor Ortográfico em Python: Aplicando técnicas de NLP

 ☆ Scraping com Python: Coleta de dados na web